CODESYS® AI-supported Engineering

CODESYS AI-supported Engineering auf der SPS 2026

Vielen Dank für Ihr Interesse an KI-unterstütztem Engineering auf unserem Messestand. Hier finden Sie folgende Informationen:

  • CODESYS Development System MCP Server
  • Chatbot der Online-Hilfe
  • Ihre nächsten Schritte für einen schnellen Einstieg

Was Sie auf der Messe gesehen haben

Im Mittelpunkt stand der praktische Einsatz von KI in der SPS-Programmierung: Aufgaben in natürlicher Sprache formulieren, CODESYS Projektkontext bereitstellen, Code erzeugen, prüfen und bei Bedarf korrigieren lassen. Der entscheidende Punkt: Die KI arbeitet nicht isoliert im Chat, sondern über den MCP Server direkt mit dem CODESYS Development System.

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Die wichtigsten Bausteine im Überblick

CODESYS verfolgt keinen reinen „Chatbot im Browser“-Ansatz. Stattdessen entstehen konkrete, in die Engineering-Praxis integrierbare KI-Funktionen für unterschiedliche Aufgaben.

CODESYS Development System MCP Server

Der MCP Server verbindet das CODESYS Development System standardisiert mit kompatiblen KI-Systemen. Die KI kann Projektstrukturen lesen, POUs erzeugen, Code ändern, Compiler-Meldungen auswerten und Korrekturen vorschlagen.

Chatbot für die CODESYS-Onlinehilfe

Der Chatbot beantwortet Anwendungsfragen auf Basis der CODESYS-Onlinehilfe. Er nutzt die offizielle Dokumentation als Wissensbasis und gibt keine frei erfundenen Antworten aus.

Lokale Modelle und Datensouveränität

Für Anwendungen mit hohen Anforderungen an Informationssicherheit können lokale Sprachmodelle eine Alternative zu Cloud-KI sein. Über MCP bleibt der Ansatz modell- und anbieterunabhängig.

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Video zum Thema

Die Webinar-Aufzeichnung (auf Englisch) vertieft die Inhalte und zeigt, wie KI-Unterstützung in CODESYS heute und künftig eingesetzt werden kann.

Produktnutzen und zentrale Funktionen

01

Schneller zum ersten lauffähigen Ergebnis

Klartextaufgaben können in Projektstrukturen, Bausteine, Variablen und ST-Code übersetzt werden. Gerade wiederkehrende Arbeitsschritte lassen sich deutlich beschleunigen.

02

Nachvollziehbare Arbeitsschritte

Die KI arbeitet sichtbar im Projekt. Sie können den Ablauf beobachten, Zwischenergebnisse prüfen und jederzeit korrigierend eingreifen.

03

Freie Wahl des KI-Systems

Da die Anbindung über MCP erfolgt, können Sie unterschiedliche kompatible LLMs nutzen, von Cloud-Diensten bis zu lokalen Modellen.

Technische Highlights

Generate, check, correct

Der typische Ablauf besteht aus Erzeugen, Übersetzen und Korrigieren. Compiler- und Analyseinformationen fließen wieder in den nächsten Schritt ein.

Projektkontext statt Copy-and-paste

Die KI arbeitet mit realen Projektinformationen, Bibliotheken und Meldungen aus dem CODESYS Development System. Das reduziert Annahmen und manuelle Übertragungsfehler.

Engineering bleibt verantwortlich

KI unterstützt, ersetzt aber nicht die fachliche Bewertung. Versionierung, Tests, Static Analysis und klare Dokumentation bleiben zentrale Leitplanken.

Typische Use Cases

  • Funktionsbausteine und Instanzen per Prompt erzeugen
  • Bestehenden ST-Code erklären, kommentieren oder strukturell analysieren
  • Compiler-Fehler auswerten und Korrekturvorschläge iterieren
  • Testbausteine und Dokumentation vorbereiten
  • Maschinenabläufe aus Beschreibung und Strukturvorgaben ableiten

Weiterführende Informationen

Produktseite

Hier gelangen Sie zum Thema “CODESYS AI-supported Engineering” auf der CODESYS-Website.

Onlinehilfe zum CODESYS MCP Server

Antworten zum CODESYS MCP Server in unserer Onlinehilfe

Möchten Sie den CODESYS MCP Server selbst testen?

Starten Sie mit CODESYS V3.5 SP22 oder höher, installieren Sie den MCP Server über den CODESYS Installer und nutzen Sie die Professional Developer Edition oder eine passende Demo-Lizenz. Bei konkreten Fragen unterstützt Sie das CODESYS Sales Team.